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ケース共有 | 英国のAI-ECG統合ケース
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2025-02-05
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LEPU
Case Sharing | AI-ECG Integration Case in UK
最近、英国のクライアントと緊密に協力して、遠隔医療プロジェクトを実施しています。 この場合、高度なAI-ECGアルゴリズムをクライアントのクラウドプラットフォームに展開し、患者が単一鉛ホルターパッチER1-LBを使用して長期データを記録し、自動分析と診断のためにプラットフォームに送信できるようにします。その後、専門の医師が結果を受け取り、患者の健康状態をリモートで監視できます。 遠隔医療は、特にナーシングホーム、地域クリニック、在宅ケアなどのプライマリケアに、複数のシナリオに適用できます。当社のAI-ECG統合により、遠隔医療が次の利点で大幅に強化されます。
-より正確: AI-ECGの包括的な精度は95.2% (不整脈の精度は99.84%) に達する可能性があり、大規模なデータベースに基づいています。
-より効率的: 24h動的ECGデータの分析時間は5分以内であり、臨床的負担を大幅に軽減し、効率を向上させることができます。
-より詳細: AI-ECGは、動的ECGの39種類の異常イベント (静止ECGの98種類) を特定できます。
-柔軟なデプロイ: スタンドアロンバージョン、ローカルデプロイバージョン、クラウドデプロイメントなど、クライアントの要件に応じてさまざまなデプロイソリューションを提供できます。 たとえば、この場合、クライアントのクラウドプラットフォームにアルゴリズムを直接展開します。
-研究支援: 私たちはいくつかの医療機関と協力してAI-ECG技術の機能を検証し、十分な研究支援を得ています。
-データセキュリティ: AIの展開は、さまざまな国や地域のデータセキュリティ要件と規制に準拠しています。
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